Cómo gestioné el proyecto
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Entrevistar e investigar. Varias usuarias, para saber cómo se sentían con estas apps, y formarme sobre el ciclo femenino.
- 02
Proponer la dirección. Observar sin predecir, sin condicionar.
- 03
Definir el MVP con un filtro duro. Registrar un día en menos de 60 segundos.
- 04
Gestionarlo en Jira. Épicas, historias y criterios Given/When/Then, un commit por entrega.
- 05
Aparcar con criterios de promoción. Cada función se gana el sitio con uso real.
Las decisiones que definieron el producto
La app observa, no predice
La predicción es la función estrella del sector y la que todo el mundo espera, pero es el origen del problema, si la app te dice que viene una fase, te empuja a sentirla y tus datos dejan de estar limpios. En las entrevistas, varias usuarias me contaron que esas predicciones las condicionaban. Checky no etiqueta fases ni pronostica la ovulación; el día del ciclo se calcula solo desde el sangrado que marca la usuaria.
Puntúa el día con un número
Todo lo que no se apunta se olvida. Un número diario del 1 al 10 convierte una sensación difusa en un dato; al mirar la semana entera ves cómo fue de verdad, no como la memoria la recuerda.
El patrón lo ves tú
La fase lútea es la parte más estable del ciclo, así que la app no necesita predecir. Sobre lo observado, el patrón aparece solo. La capa de análisis te muestra tus ciclos sin nombrarte ninguna fase.
Un chat que consulta tus datos, nunca un médico
Desde el chat le preguntas a Checky sobre tus propios datos, y ella misma puede apuntar en tus notas o actualizar un registro por ti. La regla es firme, Checky nunca da consejos médicos, solo te devuelve lo que tú has observado.
La apuesta
Gana restando
En un sector que compite sumando campos y predicciones, Checky se define por lo que deja fuera, solo lo imprescindible para conocerte, registrado sin que la app lo interprete por ti. La mejor app de ciclos resultó ser la que se atreve a no adivinar.
Hoy
En uso real, creciendo limpio
El MVP cumple. Registrar un día cuesta menos de 60 segundos y la base de datos crece sin un solo supuesto de la app. La medida de éxito es concreta, tres meses de registro constante, suficiente para que aparezca el primer patrón personal; no para que la app te lo diga, sino para que lo veas tú.